“Chuẩn bị chưa?” – Suresh Jagtap, một nông dân 65 tuổi tại bang Maharashtra, bước nhanh qua cánh đồng mía cao ngút, dừng lại tại một trạm khí tượng di động giữa bạt ngàn cây mía xanh tốt. Gia đình ông đã gắn bó với nghề nông qua nhiều thế hệ, nhưng những năm gần đây, biến đổi khí hậu và sâu bệnh buộc họ phải tìm kiếm cách tiếp cận mới.
Jagtap hiện là một trong hàng ngàn nông dân tham gia dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong canh tác do Quỹ Phát triển Nông nghiệp ADT Baramati khởi xướng và Microsoft hỗ trợ về công nghệ. Trên một mẫu đất thử nghiệm, ông và gia đình đang canh tác mía theo hướng dẫn từ AI, thông qua ứng dụng điện thoại bằng tiếng bản địa.
Tại những cánh đồng mía Ấn Độ, trạm khí tượng lắp trên cánh đồng mía thu thập thông tin về gió, mưa, ánh nắng, nhiệt độ và độ ẩm. Bên dưới là hệ thống cảm biến đo độ ẩm, độ pH, độ dẫn điện và nồng độ dinh dưỡng như nitơ, kali. Các dữ liệu này được kết hợp với hình ảnh vệ tinh, drone và lịch sử mùa vụ, sau đó đưa vào nền tảng Microsoft Azure Data Manager for Agriculture (trước đây gọi là FarmBeats) và được xử lý bởi hệ thống AI FarmVibes.ai.
Ứng dụng Agripilot.ai sẽ gửi khuyến nghị cụ thể mỗi ngày: tưới nhiều hơn, bón phân tại điểm X, theo dõi sâu bệnh tại điểm Y. Mọi hành động được hướng dẫn bằng bản đồ vệ tinh chính xác đến từng khu vực nhỏ, thay vì tưới hoặc phun đại trà.
“Cây phát triển tốt hơn hẳn,” ông Jagtap nói. “Lá xanh hơn, thân cao đều hơn và mỗi cây non có tới 10 nhánh – cao gấp đôi trước đây.”
Gia đình ông kiểm tra điện thoại hàng ngày. Con trai ông – Tejas – có bằng cử nhân nông nghiệp, theo sát mọi khuyến nghị để đảm bảo cây đạt hàm lượng sucrose cao nhất vào lúc thu hoạch dự kiến vào tháng 11/2025.
Thử nghiệm mía đầu tiên tại ADT Baramati cho kết quả ấn tượng: thân mía nặng hơn 30–40% so với thông thường, hàm lượng đường tăng 20%, lượng nước và phân bón giảm đáng kể. Chu kỳ trồng rút ngắn từ 18 tháng còn 12 tháng.
Thành công này được trưng bày tại lễ hội Krushik 2024 – sự kiện nông nghiệp lớn nhất khu vực, với hơn 200.000 nông dân tham gia. Tại đây, khoảng một chục loại cây trồng – từ cà chua đến đậu bắp – đều được canh tác bằng dữ liệu AI.
“Người nông dân tin vào những gì họ thấy tận mắt. Đó là lý do lễ hội này quan trọng đến vậy,” Pratap Pawar, đại diện ADT Baramati, chia sẻ.
Dự án đã thu hút 20.000 người đăng ký, trong đó 1.000 người được chọn cho thử nghiệm giai đoạn đầu – mỗi người trồng thử một mẫu Anh mía. ADT tài trợ 75.000 INR (gần 900 USD) phần cứng/trang trại, nông dân chỉ cần chi trả khoảng 10.000 INR (117 USD) cho xét nghiệm đất và tập huấn.
Ứng dụng Agripilot.ai do Microsoft và đối tác Click2Cloud phát triển, có giao diện trực quan, đa ngôn ngữ (Anh, Hindi, Marathi) và tích hợp chatbot AI để giải đáp thắc mắc. Người dùng có thể gọi điện trực tiếp đến chuyên gia ADT nếu cần hỗ trợ chuyên sâu.
Nông dân Seema Chavan, 54 tuổi, là một trong những người dùng ứng dụng thành thạo nhất. Bà thường xuyên kiểm tra bản đồ vệ tinh, đọc cảnh báo sâu bệnh và điều động nhân công can thiệp kịp thời – tất cả chỉ từ điện thoại di động.
Ví dụ, ngày 2/12/2024, ứng dụng cảnh báo nguy cơ bệnh gỉ sắt nâu và khuyến nghị phun thuốc diệt nấm. Ngày 15/12, cảnh báo cỏ dại nhiều và cần nhổ bỏ. “Tôi đã ngừng tưới khi có mưa, mặc dù hàng xóm khuyên vẫn nên tưới. Nhưng cây vẫn phát triển tốt – tôi tin dữ liệu,” bà kể.
Ứng dụng còn giúp dự đoán chính xác thời điểm thu hoạch lý tưởng – thời điểm mà hàm lượng đường trong mía đạt đỉnh (chỉ kéo dài khoảng 20 ngày). Đây là yếu tố quan trọng vì nhà máy đường trả tiền theo lượng sucrose, không chỉ khối lượng mía.
Đối với Prashant Mishra – CEO Click2Cloud, người lớn lên tại một khu vực có tỷ lệ tự tử nông dân cao – dự án này mang ý nghĩa cá nhân. “Chúng tôi đang trao quyền công nghệ mà các tập đoàn lớn sử dụng cho cả những nông hộ nhỏ,” ông nói.
Ngoài Maharashtra, Click2Cloud đang phối hợp với các bang Chhattisgarh và Uttar Pradesh để mở rộng ứng dụng AI ra nhiều cây trồng khác. Với sự hỗ trợ của các chuyên gia, các cảnh báo AI hiện vẫn được kiểm duyệt trước khi gửi đến người dùng, nhưng mục tiêu là đến cuối 2025, hệ thống có thể vận hành gần như tự động.
Theo Ranveer Chandra – Giám đốc công nghệ mảng Agri-Food của Microsoft và là người sáng lập dự án FarmBeats: “Nếu không hành động ngay, chúng ta sẽ có một ‘khoảng cách AI’ – người nông dân nghèo sẽ mãi tụt lại phía sau.”
Với các nông dân trẻ như Aditya Vilas Bhagat – người vừa hoàn thành bằng sau đại học về quản trị nông nghiệp và quay về tiếp quản 160 mẫu Anh đất trồng mía của gia đình – công nghệ AI có thể chính là lời giải để “giữ chân người trẻ ở lại với đồng ruộng”.
“Trước đây là Cách mạng Xanh. Giờ đây, AI và dữ liệu sẽ là cuộc cách mạng tiếp theo trong nông nghiệp Ấn Độ,” Chandra nói.
